杨同学所在学院是南京理工大学的教育实验学院，是从普通学院挑选拔尖学生进行重点培养的学院。然而与一般学院不同的培养制度却给杨同学的申请带来了两大问题：1是GPA略低，杨同学的GPA只有3.3，在竞争激烈的名校申请中处于绝对的劣势；2. 先修课程不足，大部分名校的CS专业都会有较为严格的先修课程要求，不同于一般学校在大三即基本修完所有专业课程，杨同学大四还有8门的专业课未修，计算机背景因此有所欠缺。

针对这两大问题，我们从各方面采取措施力图将负面影响降到最低。先是让杨同学找她所在学院的院长作为推荐人，在推荐信中介绍了该教育实验学院的录取标准和培养机制，阐述了该学院的导师制和淘汰制，并且强调了杨同学的前10%的优秀排名。其次，导师制的模式下让杨同学有更多机会参与课题研究，杨同学参加的两个项目都跟图像识别有关，并且都在进行中，我们一方面建议杨同学今后在项目中尽可能的参与coding，尽量发表一篇论文，增加项目经历的含金量，另一方面将图像识别作为杨同学的主申方向，突出杨同学在该领域打下的坚实基础和展现的实际应用能力，增强他的计算机背景。另外，杨同学大学期间去亚利桑那州立大学交流过一学期，并且所有课程均获得了A和A+的好成绩，因此，我们在个人陈述里强调了杨同学在美国学习中展现的优秀的学习能力和对美国教学方式的适应。功夫不负有心人，静心等候下杨同学成功收到了来自纽约大学计算机专业的录取通知。